VORHERSAGE VON KUNDENVERHALTEN

About This Project

Haben Sie schon einmal daran gedacht, anhand von Daten zu prognostizieren, wie hoch im Verkaufsprozess die Wahrscheinlichkeit ist, dass Ihr Interessent am Ende zum Kunde wird? Stellen Sie sich vor, wieviel Zeit und Geld Sie einsparen könnten, wenn Sie tiefere Einblicke in Ihre Vertriebsabläufe hatten.

Für ein internationales Unternehmen haben wir maschinelle Lerntechnologien implementiert, um das Ergebnis eines Verkaufsprozesses vorherzusagen. Die Methode scannt den Inhalt und den Absender eingehender E-Mails. Es erkennt die Beziehung zwischen E-Mails von verschiedenen Absendern innerhalb eines Unternehmens und nutzt all diese Daten, einschließlich historischer Verkaufsdaten, um die Wahrscheinlichkeit zu errechnen, ob der Interessent zum Käufer wird. Das Modell verbessert sich kontinuierlich durch Vergleich der Vorhersagen mit den tatsächlichen Aufträgen. Diese Vorhersagen werden verwendet, um das Verkaufsteam während des Verkaufsprozesses gezielt zu unterstützen.

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Category
Data Intelligence, Machine Learning, Vertrieb