Project Description
COMPUTER VISION EN MACHINE LEARNING IN DE VARKENSHOUDERIJ
BOER PIET
IN HET KORT
Muziek heeft de kracht om onze emotie te beïnvloeden. Maar wie had gedacht dat varkens ook graag naar country music of een Coldplay-nummer luisteren? Onze klant “Boer Piet” is een varkensboer in België die nieuwgierig is of muziek een effect heeft op het gedrag van zijn varkens. En zo ja, hoe kan hij met muziek het welzijn van zijn varkens verbeteren? Dankzij onze expertise op het gebied van computer vision en machine learning, “we got the answer”!
Door middel van een slimme oplossing en een krachtig intuïtief dashboard kan Boer Piet verschillende soorten muziek voor elke stal beheren, live detectie van zijn varkens bekijken en hun gedrag analyseren via een mobiele en desktop app. Hoe gaaf is dat?! Ons team heeft “Boer Piet” met een agile aanpak begeleid en ondersteund op verschillende gebieden:
Computer Vision, Object Detection en Tracking
- Machine learning algoritmen
- Front-end development
- UX-design voor dashboard & front-ends
Microsoft Azure cloud deployment
- Scaled-training van de modellen in de cloud
HET CONCEPT
Onze klant “Boer Piet” stond in contact met een student van de Universiteit van Gent die een onderzoek uitvoerde op zijn boerderij. Uit het onderzoek bleek dat varkens verschillende geluiden kennen en herkennen en de daarmee opgewekte stemming drukken ze uit in hun gedrag. Boer Piet wil de informatie zo strategisch mogelijk benutten. Kan muziek hem helpen om het welzijn van zijn varkens te verbeteren? Zo ja, naar welke muziek luisteren ze graag? Welke muziek verhoogt hun eetlust? Hoe kan hij het hele proces automatiseren en hun gedrag analyseren? Boer Piet had al deze brandende vragen en het was tijd voor Mediaan Conclusion om actie te ondernemen.
DE UITDAGING
Ons Mediaan Conclusion team ontwikkelde een end-to-end-oplossing voor zowel mobiel als op desktop. Met deze applicatie kan Boer Piet de muziek van elke stal afzonderlijk beheren en de live detectie van zijn varkens bekijken. Ons team heeft ook een krachtig intuïtief dashboard ontwikkeld waarin alle gegevens worden geanalyseerd. Dit deel van het project vereiste de inzet van computer vision en machine learning algoritmen waarmee Boer Piet nauwkeurig het gedrag van de varkens kan volgen in correlatie tot de afgespeelde muziek. De uitdaging tijdens dit project was het correct detecteren van de beweging van de varkens. Mediaan Conclusion heeft ervoor gezorgd dat het juiste algoritme is gekozen welke geschikt is voor het type data.
MEDIAAN IN ACTIE
De complete oplossing was ontwikkeld door een multidisciplinair team van vier Medianers; twee Data Scientists, een Data Architect en een Front-end Developer. Om de best mogelijke oplossing aan te bieden, heeft ons team de volgende technieken gebruikt:
- JavaScript
- Angular
- YOLO network
- OpenCV
- Microsoft Azure
- Web API
- Azure functions
- .NET
Scrum/agile
RESULTATEN
Boer Piet kan nu de muziek beheren voor elke varkensstal, live detectie van zijn varkens bekijken en gegevens verzamelen over hun bewegingen en gedrag in correlatie tot de gespeelde muziek. Pas na een correcte analyse kun je de correlaties vaststellen en de vraag “hoe kan muziek de gezondheid van de varkens beïnvloeden” beantwoorden. Op dit moment is de setup klaar en de volgende stap is het monitoren en analyseren van de data met behulp van het intuïtieve dashboard. Dit dashboard maakt het observeren en analyseren van de data eenvoudig. Een van de toekomstige uitdagingen is om het (evolutie) gewicht van de varkens nauwkeurig te bepalen door gebruik te maken van de huidige camerabeelden / positie.
Dit project opent de deuren naar andere spannende use cases die gebruikmaken van computer vision en artificial intelligence, zoals het ‘tracken’ van mensen, dieren, producten of objecten.
WIL JE MEER WETEN?
