Project Description

SLIMME SOFTWARE VOOR OPTIMALE ROUTES MET CONTINU VERANDERENDE SCHEMA’S

PLANNING OPTIMALISATIE

IN HET KORT

Voor een van de grootste leiders in Externe Dienst voor Preventie & Bescherming (EDPB) in België heeft Mediaan Conclusion voordelen van slimme technologieën in de planningsprocessen bewezen. Onze klant behandelt elke dag meer dan 300 aanvragen in België en 125 huisbezoeken. Dit vereist een accurate en efficiënte route- en afspraakplanning voor de artsen. Dankzij onze agile aanpak en brede kennis van Data Science hebben we hun handmatig planningsproces volledig geautomatiseerd.

Binnen slechts vier (!) maanden ontwikkelden we een slimme oplossing. Het resultaat? Een verbetering van de huidige bedrijfsprocessen met minimaal 40% ėn een jaarlijkse kostenreductie van meer dan 120.000 euro per jaar! Tijdens dit project hebben we onze klant op verschillende gebieden ondersteund:

  • Ontwikkeling van een webportal

  • Optimalisatie van de route- en afspraakplanning

  • Notificaties naar medewerkers en dokters

  • Visualisaties van geografische dekking

  • Data Science aanpak

HET CONCEPT

Het idee was om meerdere planningsmethoden te ontwikkelen en de prestaties daarvan te evalueren. Het huidige proces diende als referentiepunt voor verbetering. Elke planning creëert een schema met een lijst van geaccepteerde of afgewezen aanvragen. Het doel is om zo veel mogelijk aanvragen in te plannen en de totale afgelegde afstand te minimaliseren binnen de beschikbare werktijden van de artsen. De slimme algoritmen dienen slechts als ondersteunende systemen, wat betekent dat manuele interventie altijd mogelijk is gedurende het planningsproces.

DE UITDAGING

De aanvragen voor huisbezoeken komen continu gedurende de dag binnen, terwijl artsen vaak beperkt zijn tot specifieke tijdsvakken. Om het nog ingewikkelder te maken, zijn er vaak meerdere artsen aanwezig in een gebied waar meerdere klanten huisbezoeken nodig hebben. Best een uitdaging om de juiste route- en afspraakplanningen te maken voor de artsen! Dit planningsproces werd nu handmatig uitgevoerd met behulp van enkele vooraf gedefinieerde basisregels. Vanwege de complexiteit van dit proces zijn menselijke fouten niet te vermijden.

MEDIAAN IN ACTIE

Om de meest optimale oplossing te bieden hebben we een webportal en diverse dashboards ontwikkeld. Met behulp van slimme algoritmen plannen we routes en maken we de optimale schema’s. Deze slimme oplossing is ontwikkeld onze Data Scientistenen die tevens de requirements en probleemgebieden identificeerden. De volgende technieken werden gebruikt:

  • Angular
  • TypeScript

  • Bootstrap

  • Folium

  • Google maps

  • Python

  • Pandas

  • Microsoft Azure

OPLOSSINGEN IN DETAIL

  • Een webportal– ondersteunt het end-to-end proces van het importeren van aanvragen, planning en (her) planning, het verzenden van meldingen naar artsen en datavisualisaties.
  • Route- en (her)planning and appointment scheduling-ondersteuning van verschillende algoritmen, van het handmatig toewijzen tot zeer accurate optimale planningen en snelle benaderingsmethoden.
  • Notificaties– het verzenden van meldingen naar medewerkers en artsen.
  • Visualisaties– van geografische dekking van artsen, heatmaps, gegevensdistributies en uitschieters / anomalieën in de gegevens.
  • Data Science aanpak– van de gegevensverzameling, opschonen en structureren, analyse en visualisatie van de gegevens, tot trendrapportage en voorspellingen voor het uiteindelijk ondersteunen van de besluitvorming.

RESULTATEN

De oplossing die we hebben ontwikkeld, resulteert in een verbetering van minimaal 40% in de huidige bedrijfsprocessen, en tot maar liefst 60% verbetering bij kleine optimalisaties! Onze geautomatiseerde algoritmen tonen een reductie van 330.000 kilometers per jaar op reisafstand, met een jaarlijkse kostenreductie van meer dan 120.000 euro per jaar.

WIL JE MEER WETEN?

ANDERE PROJECTEN