Uw bestelling voorspeld

  • AI logistics
  • AI logistics
  • AI logistics

Over dit project

Vandaag besteld, morgen in huis. We leven in een tijd waarin dit de standaard is. Voor logistiek dienstverlener CB creëert deze norm nieuwe uitdagingen. Ze zochten dan ook een antwoord op het dagelijks terugkerend vraagstuk: “Bij welke klanten verwachten we morgen hoeveel volume af te leveren?”. Mediaan nam deze logistieke uitdaging aan en maakte daarbij gebruik van artificial intelligence. Met behulp van zelflerende algoritmes ontwikkelden we een model dat orders per afleveradres voorspelt en de nauwkeurigheid van de planning met 80% verhoogt.

 

Voor 23:00 besteld, de volgende dag in huis

De grootste uitdaging is het om die duizenden bestellingen, de laatste komen binnen om 23.00 uur, de dag erna op tijd te bezorgen met de meest geschikte vervoerder. Dat vereist niet alleen slim en efficiënt plannen, maar ook weten hoe om te gaan met onzekerheden en twijfels.

Hoewel we elke nacht al om 04.00 uur de basisplanning voor de volgende leverdag maken, weten we pas de volgende nacht om 01.00 uur daadwerkelijk wat op welke locatie - en hoeveel - geleverd moet worden. Daar kunnen we echter niet op wachten, want dan halen we de aansluitingen met externe vervoerders niet meer en stellen we onze klanten teleur. Om de juiste keuzes te kunnen maken is een zo goed mogelijke prognose van groot belang voor ons leverproces. Om 19.00 en 23.00 uur maken we opnieuw de balans op, nu op basis van de laatste informatie. De data van die verschillende meetmomenten bepalen uiteindelijk wat we als CB zelf vervoeren en welke externe vervoerders we inzetten. - Arjan De Jong, proces- en implementatiemanager bij CB

AI voor de logistiek

De prognoses waar Arjan de Jong en zijn team vanuit gaan zijn gebaseerd op beschikbare actuele gegevens en op ervaringen en data uit het verleden. Het bedrijf stelt die forecast zelf op, uiteraard geautomatiseerd.

Omdat we te maken hebben met enorme hoeveelheden aan informatie en omdat het logistieke proces door tijdsdruk complex en kwetsbaar is, zijn we met Mediaan in gesprek gegaan. Doel was om een model te ontwikkelen waarmee we kunnen nagaan of we met slimme technologie die gebruik maakt van machine learning, een duidelijk antwoord kunnen krijgen op de vraag: Bij welke klanten verwachten we morgen hoeveel volume af te leveren? Door gebruik te maken van zelflerende algoritmes heeft Mediaan een model ontwikkeld waarmee we op basis van onze historische orderdata die antwoorden krijgen. - Arjan De Jong, CB

Verbetering van 80%

De Mediaan-prognose laat een verbetering van meer dan 80% zien in het voorspellen van de adressen waar CB moet leveren. Het model zoekt zelf naar patronen in de data die de prognose beïnvloeden en maakt op basis hiervan een voorspelling van de dropgrootte per afleveradres. Hiermee is CB in staat om verdere optimalisaties in kosten, kwaliteit en efficiency te realiseren. De kracht van de Microsoft-cloud stelt ze hierbij in staat om met dit model voor ca. 2.500 adressen in nog geen half uur een specifieke prognose op maat af te geven.

 

Proof of concept

Dit model is als ‘proof of concept’ in pakweg vijf weken ontwikkeld door vier Medianers. Axel Goblet, David Roschewitz, Marcel Pereboom en Marc Pont. Een mix van talentvolle jonge data scientists en een IT architect. Het ontwikkelde model is zodanig opgezet dat CB eenvoudig nieuwe kenmerken uit de data kan halen en kan toevoegen aan de voorspelling. Denk daarbij bijvoorbeeld aan bestellingen per regio en de relatie tussen de boekhandels en producten.

We gaan in de komende weken ons beraden hoe we verder gaan met deze veelbelovende technologie. Als innovatieve logistieke dienstverlener zijn we voor onze klanten immers voortdurend op zoek naar verbeteringen, optimalisaties en innovaties. - Arjan De Jong, CB

CB

Wie aan CB denkt – voorheen Centraal Boekhuis – heeft een bedrijf in gedachten dat zich met veel succes al decennialang bezig houdt met de logistiek van papieren en digitale boeken. De belangrijkste klanten? Consumenten, webshops, uitgeverijen, boekhandels en crossdock vervoer voor derden opdrachtgevers.

In ons ware- house in Culemborg liggen continu ca. 40 miljoen boeken en aanverwante artikelen op voorraad. Dagelijks picken we bijna 250.000 orderregels. Het vervoer van B2C orders, dus rechtstreeks naar de consument, doen we in samenwerking met partners. We leveren dagelijks ongeveer 2.500 B2B orders in de hele Benelux. Op jaarbasis zijn er dat een half miljoen. De distributie van al die orders doet CB grotendeels zelf, veertig procent, met name kleinere volume zendingen, besteden we uit aan vervoerspartners als Audax logistiek, postNL of DHL. Weinig mensen weten overigens dat we onze klanten behalve met logistiek en distributie tevens ontzorgen met facturatie, administratie en debiteurenbeheer. En wanneer een boek niet op voorraad is kunnen we met onze print-on-demand-dienst zelf boeken printen. Je kunt tot 23.00 uur ’s avonds een boek bestellen voor levering de volgende dag . Door onze logistieke expertise en ons fijnmazig vervoersnetwerk zijn we eveneens actief geworden in Healthcare & Fashion. - Arjan de Jong, CB
Customer

Centraal Boekhuis (NL)

More info

Stefan Daelemans on +31455718355.
Or send an e-mail to info@mediaan.com

Categorie
Data & Intelligentie, Logistiek, Machine Learning